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Download e-book for kindle: Digital Image Processing Using MATLAB by Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins

By Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins

ISBN-10: 0130085197

ISBN-13: 9780130085191

For snapshot and machine imaginative and prescient, photograph Processing, and desktop imaginative and prescient classes. this can be the 1st textual content that offers a balanced therapy of picture processing basics and an creation to software program rules utilized in the sensible software of photograph processing. a continuing integration of fabric from the major textual content, electronic picture Processing by way of Gonzalez and Woods and the picture Processing Toolbox from Mathworks, Inc. this article works within the MATLAB computing surroundings; the Toolbox offers a good, well-supported set of software program instruments in a position to addressing a wide spectrum of functions in electronic picture processing. the key parts coated contain depth changes, linear and nonlinear spatial filtering, filtering within the frequency area, picture recovery and registration, colour picture processing, wavelets, picture facts compression, morphological photo processing, snapshot segmentation, areas and boundary illustration and outline, and item reputation.

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9 Ein Mengensystem Q; ist genau dann Subbasis einer Topologie 7: von R, wenn es eine tJberdeckung von R ist. Die Topologie 7: ist durch Q; eindeutig bestimmt. Umgekehrt kann jede Topologie au! diese Weise gewonnen werden. 7 (die nicht eingeklammerten und auch die eingeklammerten). Es bestimmt somit eine Topologie von R, bei der alle Mengen gleichzeitig offen und abgeschlossen sind. Diese Topologie ist die diskrete Topologie. Das System {0, R} erfiillt ebenfalls die genannten Bedingungen. Die zugehOrige Topologie ist die triviale Topologie, bei der 0 und R die einzigen offenen und auch die einzigen abgeschlossenen Mengen sind.

Dann heisst die Menge r(M) ~ M n CM der Rand und die Menge b(M) ~ iVi n GM die Begrenzung vonM. Aufgabe: 1. b(M) ~ r(M) u r(GM). 2. r(M) ist genau dann abgesehlossen, wenn M Vereinigung einer abgesehlossenen und einer offenen Menge ist. 3. b(b(M)) s; b(M) u b(GM); das Gleichheitszeichen gilt im allgemeinen nicht. 4. Die Randbildung besitzt folgende Eigensehaften: (a) r(M n N) ~ (M n r(N)) u (N n r(M)). (b) r(R) = 0. (e) r(G r(GM)) s; M. 5. Umgekehrt sei eine Abbildung r: ~(R) --7 ~(R) mit den Eigensehaften (a)-(e) gegeben.

Wenn dann ~ ein Raster von R ist, so ist cp ~ = {cp A: A E~} ein Raster von R'. Ist umgekehrt ~' ein Raster von R', so ist auch cp-l ~' = {cp-l A': A' E ~'} ein Raster von R. Wenn jedoch a bzw. a' ein Filter ist, so ist cp a bzw. cp-l a' im allgemeinen kein Filter, sondern ebenfalls nur ein Raster. Unter der von cp induzierten Filterabbildung solI nun die durch cp* a = fU definierte Abbildung cp*: F(R) -+ F(R') verstanden werden. Entsprechend wird durch (cp-l)* a' = ~-l idie von cp-l induzierte Filterabbildung (cp-l)*: F(R)' -+ F(R) definiert.

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by Christopher

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